728x90 머신러닝2 [확률/통계] 2-5/6. 베이지안 결정 이론 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 이전 글을 못 보신 분들께 추천 드립니다. 2023.01.11 - [딥러닝/기초 공부] - [확률/통계] 2-1. 베이지안 결정 이론 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 2023.01.13 - [딥러닝/기초 공부] - [확률/통계] 2-2. 베이지안 결정 이론 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 2023.01.13 - [딥러닝/기초 공부] - [확률/통계] 2-3. 베이지안 결정 이론 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 2023.01.16 - [딥러닝/기초 공부] - [확률/통계] 2-4. 베이지안 결정 이론 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) [확률/통계] 2-4. 베이지안 결정 이론 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 이전 글을 보고 오시지 않은 분들께 추.. 2023. 1. 16. [딥러닝/CNN] VGGNet 논문 리뷰 더보기 딥러닝 논문 리뷰 VGGNet 논문 리뷰 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition ↑ 논문 링크 ↑ Abstract VGGNet은 ILSVRC 2014 대회에서 2등을 차지한 CNN 모델 모델의 성능에 '네트워크의 깊이'가 중요함을 보여줌 이미지 특징을 추출하는 기본 네트워크 모델로 활용 많은 메모리를 이용하여 연산한다는 단점 ConvNet Configurations Architecture Input은 224 x 224 RGB 이미지로 고정 전처리 - 각 픽셀에서 train set 평균 RGB 값 빼기 3 x 3 필터 ConvNet, 비선형성을 위해 1 x 1 convolutional filter, stride=1, p.. 2022. 9. 23. 이전 1 다음 728x90 반응형
