728x90 전체 글48 [Python to AI] 딥러닝이 이미지를 처리하는 방법, CNN을 이용한 Classification (Competition) - week 5, 6 딥러닝이 이미지를 처리하는 방법 1. Classification 2. Segmentation 둘은 어떻게 다를까? Classification (분류): 목표: 이미지를 사전 정의된 클래스 레이블 중 하나로 할당하는 것. 접근 방식: 이미지의 전체적인 내용을 이해하고, 이미지에 포함된 개체 또는 속성을 식별하여 해당하는 클래스로 분류하는 것. 예시: 고양이, 개, 자동차, 비행기 등과 같은 카테고리로 이미지를 분류하는 작업. Segmentation (분할): 목표: 이미지를 픽셀 단위로 그룹화하여 의미 있는 영역으로 분할하는 것. 접근 방식: 이미지의 각 픽셀을 개별적으로 분석하고, 픽셀을 객체 또는 배경으로 할당하여 영역을 정의하는 것. 예시: 이미지 내의 개별 객체 또는 영역을 정확하게 분리하기 위해 .. 2023. 6. 21. [Python to AI] 하이퍼 파라미터 최적화 - week 4 Learning rate & Epochs > California housing data https://colab.research.google.com/drive/1_5z1D7U_SyW1eb9aec3Xc-eYNUrQEFRb?usp=sharing Optimizer > MNIST data https://colab.research.google.com/drive/1Iem17_xV7oQHQzKdpjv2W_vSn1b0uWC7?usp=sharing https://hihack.tistory.com/entry/Pytorch-MNIST-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%85%8B-4%EA%B0%80%EC%A7%80-optimizer-%EC%84%B1%EB%8A%A5-%EB%B9%84%EA%B5%90SG.. 2023. 6. 14. [Python to AI] 딥러닝의 성능을 올려준 기술들 - week 3 목차 간단한 신경망 tensorflow로 구현하기 다층 퍼셉트론 활성 함수 손실 함수 Overfitting / Underfitting 옵티마이저 데이터 전처리 하이퍼 파라미터 간단한 신경망 tensorflow로 구현하기 https://colab.research.google.com/drive/1iiI_NIEAkcBIuMu-AVKvrrlTqt7GAAfx#scrollTo=95Z-qqwyga32 Google Colaboratory Notebook Run, share, and edit Python notebooks colab.research.google.com 다층 퍼셉트론 활성 함수 손실 함수 MSE : Mean Squared Error 좋은 손실 함수는? 오차가 클 수록 e 값이 커야 한다. MSE는 오차가 .. 2023. 5. 30. [백준 Python] Github - 알고리즘 문제 풀이 현황 및 코드 https://github.com/imkmsh/AlgorithmStudy/blob/master/README.md GitHub - imkmsh/AlgorithmStudy: 코딩테스트 대비 문제 풀이 현황 및 코드 코딩테스트 대비 문제 풀이 현황 및 코드. Contribute to imkmsh/AlgorithmStudy development by creating an account on GitHub. github.com README에 여태 푼 백준 알고리즘 문제 리스트를 정리해 두었고, 클릭을 통해 solution code로 이동할 수 있다. 2023. 2. 24. [확률/통계] 2-5/6. 베이지안 결정 이론 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 이전 글을 못 보신 분들께 추천 드립니다. 2023.01.11 - [딥러닝/기초 공부] - [확률/통계] 2-1. 베이지안 결정 이론 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 2023.01.13 - [딥러닝/기초 공부] - [확률/통계] 2-2. 베이지안 결정 이론 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 2023.01.13 - [딥러닝/기초 공부] - [확률/통계] 2-3. 베이지안 결정 이론 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 2023.01.16 - [딥러닝/기초 공부] - [확률/통계] 2-4. 베이지안 결정 이론 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) [확률/통계] 2-4. 베이지안 결정 이론 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 이전 글을 보고 오시지 않은 분들께 추.. 2023. 1. 16. [확률/통계] 2-4. 베이지안 결정 이론 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 이전 글을 보고 오시지 않은 분들께 추천드립니다. 2023.01.11 - [딥러닝/기초 공부] - [확률/통계] 2. 베이지안 결정 이론 1 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 2023.01.13 - [딥러닝/기초 공부] - [확률/통계] 2. 베이지안 결정 이론 2 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 2023.01.13 - [딥러닝/기초 공부] - [확률/통계] 2. 베이지안 결정 이론 3 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) [확률/통계] 2. 베이시언 결정 이론 3 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 이전 글을 보고 오시지 않은 분들께 추천드립니다. 2023.01.11 - [딥러닝/기초 공부] - [확률/통계] 2. 베이시언 결정 이론 1 + ppt, 연습문제 (패.. 2023. 1. 16. [확률/통계] 2-3. 베이지안 결정 이론 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 이전 글을 보고 오시지 않은 분들께 추천드립니다. 2023.01.11 - [딥러닝/기초 공부] - [확률/통계] 2. 베이지안 결정 이론 1 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 2023.01.13 - [딥러닝/기초 공부] - [확률/통계] 2. 베이지안 결정 이론 2 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) [확률/통계] 2. 베이시언 결정 이론 2 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 이전 편을 보지 않고 오신 분들께 1편을 추천 드립니다. 2023.01.11 - [딥러닝/기초 공부] - [확률/통계] 2. 베이시언 결정 이론 1 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석 저) 2.2 베이시언 분류기 2.1절에서는 imkmsh.tistory.com 2.3 분별 함수 분별 함수 M 부.. 2023. 1. 13. [확률/통계] 2-2. 베이지안 결정 이론 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) 이전 편을 보지 않고 오신 분들께 1편을 추천 드립니다. 2023.01.11 - [딥러닝/기초 공부] - [확률/통계] 2. 베이지안 결정 이론 1 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) [확률/통계] 2. 베이시언 결정 이론 1 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) Intro 사람은 무언가를 인식할 때 가능성을 따집니다. 판단이 확실하지 않으면 가장 그럴듯한 쪽으로 인식합니다. 따라서 패턴 인식 시스템도 이 법칙을 따르지 않을 수 없습니다. 하지만 기계와 imkmsh.tistory.com 2.2 베이지안 분류기 2.1절에서는 확률과 통계의 기초에 대해 공부했습니다. 이제는 이들을 이용해 분류기를 설계해 봅시다. 훈련 집합 훈련 집합은 X={(x1,t1), (x2,t2), …, (xN,tN).. 2023. 1. 13. [확률/통계] 2-1. 베이지안 결정 이론 + ppt, 연습문제 (패턴인식 - 오일석) Intro 사람은 무언가를 인식할 때 가능성을 따집니다. 판단이 확실하지 않으면 가장 그럴듯한 쪽으로 인식합니다. 따라서 패턴 인식 시스템도 이 법칙을 따르지 않을 수 없습니다. 하지만 기계와 사람은 다릅니다. 사람은 판단에 느낌을 동원하지만 컴퓨터는 그럴 수 없습니다. 프로그래밍을 위해서는 수학이 필요합니다. 위 그림은 10개 숫자를 분류하는 예제입니다. 입력 패턴으로부터 특징 벡터 x를 추출하고 그것이 wi일 확률 P(wi | x)를 구합니다. 그리고 가장 큰 확률을 가진 부류로 분류합니다. 더 구체적으로 사후 확률 P(wi | x)를 구하는 방법을 이제 설명합니다. 2.1 확률과 통계 2.1.1 확률 기초 주사위 주사위를 던졌을 때 3이 나올 확률 P(X=3) = 1/6 은 간단한 예제입니다. 이때.. 2023. 1. 11. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 728x90 반응형
